美女P图不再求人，小白用AI也能秒变P图大神！
文章概要：
1 赤辰是全网最早写AI项目教程的头部博主已写350期高质教程。
2 字节包大模型团队通用图像编辑模型Seed，进行图像多样化编辑。
3 介绍了SeedEdit在豆的教程，区域重绘扩图擦功能。br> 4. 可以让SeedEdit帮我们图像风格转变。
. 即梦中的智能画布”能实现的P效果。br> 6 1月AI项目营报名活动开营，AI小绿书带货02期AI小红书美女IP养生商单、视频号数字人带货等。
7 以往原创AI数字人推荐AI内容。
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大模型挑战发布会报道：文心与豆包表现出色，GPT名不副实！
文章概要：
1. 大模型挑战发布会报道：心与豆包表现出色，GPT名不副实！
2. 数码圈报告总结：只得皮毛，却失骨肉
3. 发布会报道：GPT水土不服，国产大模型出色
4. 数码圈文章配图：偶尔能用，但提升空间较大
5. 总结：AI入职科技媒体做编辑，未来可期？
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2. 数码圈报告总结：只得皮毛，却失骨肉
3. 发布会报道：GPT水土不服，国产大模型出色
4. 数码圈文章配图：偶尔能用，但提升空间较大
5. 总结：AI入职科技媒体做编辑，未来可期？
绝了！字节跳动-豆包AI功能逐个看，好用还是鸡肋？
文章概要：
1 本文介绍了跳动AI产品豆包功能，写作、图像生成、搜索AI阅读语音等>2. 文章对每个功能进行了解析，指出了它们的和不足之处
3. 文章认为，豆包的虽然强大，但还存在一些问题生成的可能不够准确、不够等
文章最后，跳动花这么多投入，因为焦虑，将彻底改变媒体运作方式诞生新平台
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3. 文章认为，豆包的虽然强大，但还存在一些问题生成的可能不够准确、不够等
文章最后，跳动花这么多投入，因为焦虑，将彻底改变媒体运作方式诞生新平台
计算机行业：字节全新发布豆包AI视频模型，AI多模态有望迎来爆发期
文章概要：
1 标题为《计算机行业：发布AI视频多模态爆发期。
2介绍了计算机行业中，字节发布豆包AI模型，AI多模态有望迎来的情况。
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2介绍了计算机行业中，字节发布豆包AI模型，AI多模态有望迎来的情况。
大幅降低数据科学门槛！豆包大模型团队开源AutoKaggle，端到端解决数据处理
文章概要：
1. 豆包大模型团队与M-A-P社区提出AutoKaggle，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时，极大降低数据科学的门槛，可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。
2. AutoKaggle通过构建一个多智能体（Agent）的工作流，以提高逻辑复杂的数据科学任务中间决策步骤的可解释性与透明性，并保持优秀性能及易用性，以降低理解难度和使用门槛。br>3. 在对8个Kaggle竞赛数据集的评估中，AutoKaggle的有效提交率达到85%，综合评分为0.82（满分为1），超过了在MLE-Bench中表现优秀的AIDE框架，展现了其在复杂数据科学任务中的高效性和广泛适应性，性能超过人类平均水平！
4. 目前，论文成果已经开源，同时，团队针对AutoKaggle的运行结果提供了详细报告，可帮助大家观察细节，以便进一步探索。
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2. AutoKaggle通过构建一个多智能体（Agent）的工作流，以提高逻辑复杂的数据科学任务中间决策步骤的可解释性与透明性，并保持优秀性能及易用性，以降低理解难度和使用门槛。br>3. 在对8个Kaggle竞赛数据集的评估中，AutoKaggle的有效提交率达到85%，综合评分为0.82（满分为1），超过了在MLE-Bench中表现优秀的AIDE框架，展现了其在复杂数据科学任务中的高效性和广泛适应性，性能超过人类平均水平！
4. 目前，论文成果已经开源，同时，团队针对AutoKaggle的运行结果提供了详细报告，可帮助大家观察细节，以便进一步探索。
大幅降低数据科学门槛！豆包大模型团队开源AutoKaggle，端到端解决数据处理
文章概要：
1. 字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区于近日提出AutoKaggle，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。在评估中，AutoKaggle性能表现超出人类平均水平。目前，该成果已经开源，本文将介绍其立项缘起、技术亮点及实验中的更多结论。
2. AutoKaggle的核心是基于阶段的多智能体推理，通过对竞赛任务的抽象，将复杂数据科学问题转化为可泛化工作流。由两套组件来完成这个任务：多阶段的工作流及多智能体。我们将数据科学解题过程分为六个关键阶段：背景理解、初步探索性数据分析、数据清洗、深入探索性数据分析、特征工程以及模型构建、验证和预测。结构化的设计提供了清晰的问题解决路径，确保各个方面都得到系统和全面的处理。br>. 我们将8个任务分为Classic和Recent两组，考虑到依赖于GPT4o，而该模型基于2023年10月以前可用数据进行训练，因此，它可能包括大部分经典Kaggle竞赛数据。为了更公平地评估工作流，我们选择了2023年10月之前开始的、至少有500人参加的比赛，而Recent组选择了24年后竞赛问题。我们对比了AutoKaggle与AIDE在不同维度的性能，包括任务提交、有效提交和综合评分三个维度，可以看到，AutoKaggle在大多数的评分中展现出更优。
4 AutoKaggle提供了一个健壮的框架以完成数据科学探索，基于各种Kaggle竞赛问题的广泛评估，证明了其有效性。该成果既展示了多智能体对于模型能力边界的提升，也证明了，如果能把工作流抽象出来就能解决足够复杂的问题，为大模型应用提供了更多可能性。
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2. AutoKaggle的核心是基于阶段的多智能体推理，通过对竞赛任务的抽象，将复杂数据科学问题转化为可泛化工作流。由两套组件来完成这个任务：多阶段的工作流及多智能体。我们将数据科学解题过程分为六个关键阶段：背景理解、初步探索性数据分析、数据清洗、深入探索性数据分析、特征工程以及模型构建、验证和预测。结构化的设计提供了清晰的问题解决路径，确保各个方面都得到系统和全面的处理。br>. 我们将8个任务分为Classic和Recent两组，考虑到依赖于GPT4o，而该模型基于2023年10月以前可用数据进行训练，因此，它可能包括大部分经典Kaggle竞赛数据。为了更公平地评估工作流，我们选择了2023年10月之前开始的、至少有500人参加的比赛，而Recent组选择了24年后竞赛问题。我们对比了AutoKaggle与AIDE在不同维度的性能，包括任务提交、有效提交和综合评分三个维度，可以看到，AutoKaggle在大多数的评分中展现出更优。
4 AutoKaggle提供了一个健壮的框架以完成数据科学探索，基于各种Kaggle竞赛问题的广泛评估，证明了其有效性。该成果既展示了多智能体对于模型能力边界的提升，也证明了，如果能把工作流抽象出来就能解决足够复杂的问题，为大模型应用提供了更多可能性。
【长城电子】中科蓝讯（688332.SH）Q3营收稳健增长，端侧AI成功导入豆包大模型
文章概要：
1. 事件：公司发布2024年三季报02三季度公司248亿元，+18.%实现归母净利润2.0亿元，同比+4.%；实现扣非1.75亿元同比+2.45%。其中单Q3实现营收4.57，+1.27%，+6.7实现归母净利润.2亿元，同比-1.0，93%；实现扣非净利润.6亿元同比+1934，+2.6%。br. 八大产品线表现亮眼，环比逐季：20三季度公司稳健增长主要系随着新品推出上市，八大销量同比均有所提升其中智能穿戴类、AIoT、麦克风类表现优异，销售额同比增幅较大。br> 讯龙三代芯片赋能AI应用，导入豆包模型： 公司高端系列讯龙三代产品内置RISC-V CPU+Fi 4高性能DSP，满足音频类各种AI算法的应用开发，并结合双模蓝牙数据传输，使用的大模型AI能力。br. 持续提升品牌客户渗透率，性价比迎合下沉市场需求“蓝讯讯龙”系列高端芯片，进入小米、realme真我、、魔、思、Anker、、腾讯QQ音乐、传音手机品牌和音频供应体系。
5. 维持“买入”：看好持续优化产品结构高端龙芯片终端客户不断提高订单销售起，毛利率有望持续提升。
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5. 维持“买入”：看好持续优化产品结构高端龙芯片终端客户不断提高订单销售起，毛利率有望持续提升。
Magiclab开发第三代人形机器人，正与字节旗下豆包大模型洽谈合作 | 钛媒体独家
文章概要：
1 Magiclab正在开发第三代人形机器人产品，聚焦落地应用，目前正在某家电工厂内测试流水线作业能力
. Magiclab还试图在机器人大模型领域与第三方公司展开字节跳动旗下的豆包模型目标之一
3. Magiclab的运营主体是魔法原子机器人科技（无锡）有限公司，于2023年12月，追一控股是其100%的控股股东
4. 在工业场景中，Magiclab旗下的机器人MagicBot可在内完成工业质检、工业装配、产线搬运以及产线上下料等工作
5.商用服务场景Bot已入驻部分线下零售门店，帮助门店在售前引导、售中讲解以及售后专业服务等环节提升运营效率
6. 至于人形机器人大脑能力，很大程度上需要依赖AI大模型的持续迭代，这可能也是MagicLab与字节跳动合作的原因
7. 目前，豆包模型家族已经集齐了、、图片、音乐、视频等3AIGC模型，并进入规模化调用>. 据字节旗下的火山引擎披露，截至9月豆包语言模型的日均tokens使用量超过1.3，相比5月首次发布时增长了，多模态数据处理量也分别达到每天5000万张图片和85万小时语音>. Magiclab也将开启新一轮融资聚焦于第三代人形机器人的规模化落地应用
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. Magiclab还试图在机器人大模型领域与第三方公司展开字节跳动旗下的豆包模型目标之一
3. Magiclab的运营主体是魔法原子机器人科技（无锡）有限公司，于2023年12月，追一控股是其100%的控股股东
4. 在工业场景中，Magiclab旗下的机器人MagicBot可在内完成工业质检、工业装配、产线搬运以及产线上下料等工作
5.商用服务场景Bot已入驻部分线下零售门店，帮助门店在售前引导、售中讲解以及售后专业服务等环节提升运营效率
6. 至于人形机器人大脑能力，很大程度上需要依赖AI大模型的持续迭代，这可能也是MagicLab与字节跳动合作的原因
7. 目前，豆包模型家族已经集齐了、、图片、音乐、视频等3AIGC模型，并进入规模化调用>. 据字节旗下的火山引擎披露，截至9月豆包语言模型的日均tokens使用量超过1.3，相比5月首次发布时增长了，多模态数据处理量也分别达到每天5000万张图片和85万小时语音>. Magiclab也将开启新一轮融资聚焦于第三代人形机器人的规模化落地应用