【AI】豆包 AI 文生图“喜提新技能”：App 可生成带有指定文字的图片
文章概要：
1. 12日，字节智能AI助手豆现已升级文图，一键生成指定文本，可以在图词加入文本要求，“带有‘IT之家图”即可生成指定图片。目前该功能已经豆包开启测试，即梦也小范围。
2 据“虎嗅”，豆包模型相关负责人表示包文生图模型通过打通LLM和DIT，更好的中文学习能力在此基础上了汉字生成能力，提升了生成效果。包及版也近期上线能力。
. 同样在本月初，豆包上线了图片理解功能，豆包App及豆包新增照片相机按钮，图片后可识别图片。豆包“图片”功能可识别中包含元素和基本据悉，还可功能询问某景点所处的位置或某个角色出自哪部。
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2 据“虎嗅”，豆包模型相关负责人表示包文生图模型通过打通LLM和DIT，更好的中文学习能力在此基础上了汉字生成能力，提升了生成效果。包及版也近期上线能力。
. 同样在本月初，豆包上线了图片理解功能，豆包App及豆包新增照片相机按钮，图片后可识别图片。豆包“图片”功能可识别中包含元素和基本据悉，还可功能询问某景点所处的位置或某个角色出自哪部。
字节开源最全代码大模型测评工具，一手教程来了！
文章概要：
1. 字节豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出了开源的代码大模型基准测试数据集FullStack Bench以及配套工具Sandbox Fusion，覆盖全栈编程领域，数据集和工具已在HuggingFace和Github开源；2. FullStack Bench是一个多语言的基准测试数据集，专注于编程开发任务设计，它包含多达3374个问题，涉及16种编程语言，以更贴近真实开发场景的方式挑战代码生成模型的极限；3. SandboxFusion是一个高效的代码沙盒执行工具，它通过统一的HTTP API提供了对不同编程任务的标准化评估，支持docker一键部署，除了FullStack Bench，它还支持10多种其他代码评估数据集；4. 近期出现的沙盒环境很多，但是这些沙箱存在重大限制，而SandboxFusion覆盖23种编程语言，支持前端开发、后端服务和机器学习等复杂场景；5. SandboxFusion主要提供两个功能：运行代码和判断题目对错；6. 数据集Datasets模块实现了各类不同Code数据集的判断逻辑，已经实现的开源数据集有：mbpp、human_eval等；7. Sandbox模块和Datasets模块相结合，就构成了模型评估的流程；8. Coder大模型比较，Qwen2.5-Coder、DeepSeek-Coder、GPT-o1、GPT-4o、CodeLlama、Claude 3.5 Son模型各具特色，Qwen2.5的Coder也是本人经常在用的，体验效果比较好；9. 今年6月，字节发布了AI编程助手豆包MarsCode，跟随Datawhale实践，在VsCode中下载插件体验了一番，效果很不错，推荐给身边朋友一起用了；10. 现阶段各家大模型的得分表现；11. 在使用FullStack Bench和Sandbox Fusion时，最大的感受是它们可以和Coder模型的训练与评测深度结合；12. FullStack Bench作为一个多语言、多场景的代码能力测试数据集，涵盖了从基础算法到全栈开发的丰富问题，贴近真实开发场景的设计具有很强的应用价值；13. SandboxFusion则提供了强大的代码运行和评估能力，基于Docker的一键部署和易用的HTTP API接口，让测试流程变得简单、高效。
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字节开源全栈AI编程基准，不小心曝光豆包代码大模型
文章概要：
1. 字节开源全栈编程基准，其中出现了此前字节未披露的Doubao-Coder，还Preview版，并没有上线
2. 今年6月，字节了AI编程豆包MarsCode，据传即由Doubao-C模型支撑
. 全新代码大模型基准Stack Bench是目前最全面的评估数据集，还同步了随时测评大模型的沙盒环境SandBox Fusion
4.了真实评估编程水平，豆包模型团队联合M-A-P社区开源了全新代码模型基准FullStack Bench
5. 发布评测基准及沙盒同时研究团队也基于Stack Bench测评了20余款代码大及语言模型的编程表现>. 研究团队可视化了模型在FullStack Bench各领域的表现，在BP、AP、、ML和MM等中，模型表现差异显著其中以MA的最大
. 研究团队不同在多种编程语言上的表现了分析，大多数模型在ash编程任务中表现良好，，在++C和的表现上存在差异>.模型在不同难度问题上表现存在明显差异总体而言，1B模型CodeLlama系列在所有难度上的表现不尽如人意>9 使用SandboxFusion，提升表现
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2. 今年6月，字节了AI编程豆包MarsCode，据传即由Doubao-C模型支撑
. 全新代码大模型基准Stack Bench是目前最全面的评估数据集，还同步了随时测评大模型的沙盒环境SandBox Fusion
4.了真实评估编程水平，豆包模型团队联合M-A-P社区开源了全新代码模型基准FullStack Bench
5. 发布评测基准及沙盒同时研究团队也基于Stack Bench测评了20余款代码大及语言模型的编程表现>. 研究团队可视化了模型在FullStack Bench各领域的表现，在BP、AP、、ML和MM等中，模型表现差异显著其中以MA的最大
. 研究团队不同在多种编程语言上的表现了分析，大多数模型在ash编程任务中表现良好，，在++C和的表现上存在差异>.模型在不同难度问题上表现存在明显差异总体而言，1B模型CodeLlama系列在所有难度上的表现不尽如人意>9 使用SandboxFusion，提升表现
首次覆盖超 11 类真实编程场景！豆包大模型团队开源代码大模型全新基准
文章概要：
1. 字节跳动豆包大模型团队开源FullStack Bench，一个专注于全栈编程和多语言编程的代码评估数据集，首次囊括编程全技术中超11类真实场景，覆盖了16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。
2. 团队开发了一个新的沙盒执行环境——SandboxFusion，该环境支持23种常用编程语言，能够满足不同应用场景的需求。
3. 此前业界基准存在明显的局限，难以全面反映真实世界中代码开发场景所涉及的各种编程能力。
4. 研究团队分析了全球最大的程序员技术问答社区Stack Overflow上的问题分布，从中提炼出常见的真实编程应用领域，完成了问题领域类型的标注，再通过对分布做适当调整来保证每个领域的鲁棒性，最终形成了FullStack Bench关注的超过11种应用场景及分布比例。
5. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包大模型团队还开源了一款高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion，用于评估来自不同语言的不同编程任务。
6. 研究团队基于FullStack Bench对全球20余款代码大模型及语言大模型的编程表现进行了评测。
7. 研究团队可视化了模型在FullStack Bench各领域的表现，在BP、AP、MA、ML和MM等领域中，模型表现差异显著，其中以MA领域的差距最大。
8. 研究团队对不同模型在多种编程语言上的性能表现进行了分析，结果表明，大多数模型在Bash编程任务中表现良好。
9. 不同模型在不同难度问题上的表现存在明显差异。总体而言，1B+模型和CodeLlama系列在所有难度级别上的表现均不尽如人意。
10. 使用SandboxFusion进行反馈能够显著改善模型表现。
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2. 团队开发了一个新的沙盒执行环境——SandboxFusion，该环境支持23种常用编程语言，能够满足不同应用场景的需求。
3. 此前业界基准存在明显的局限，难以全面反映真实世界中代码开发场景所涉及的各种编程能力。
4. 研究团队分析了全球最大的程序员技术问答社区Stack Overflow上的问题分布，从中提炼出常见的真实编程应用领域，完成了问题领域类型的标注，再通过对分布做适当调整来保证每个领域的鲁棒性，最终形成了FullStack Bench关注的超过11种应用场景及分布比例。
5. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包大模型团队还开源了一款高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion，用于评估来自不同语言的不同编程任务。
6. 研究团队基于FullStack Bench对全球20余款代码大模型及语言大模型的编程表现进行了评测。
7. 研究团队可视化了模型在FullStack Bench各领域的表现，在BP、AP、MA、ML和MM等领域中，模型表现差异显著，其中以MA领域的差距最大。
8. 研究团队对不同模型在多种编程语言上的性能表现进行了分析，结果表明，大多数模型在Bash编程任务中表现良好。
9. 不同模型在不同难度问题上的表现存在明显差异。总体而言，1B+模型和CodeLlama系列在所有难度级别上的表现均不尽如人意。
10. 使用SandboxFusion进行反馈能够显著改善模型表现。
资讯丨字节豆包推出新图片理解功能，实测底层模型Doubao-vision-pro-32k竟大翻车？
文章概要：
. 123日，字节跳动包上线了新功能——图片理解，可精准识别图片内容，并对相关问题进行解答。
2. 图片理解的底层技术来源于豆包视觉模型——Doubao-vision-pro3k这是跳动包模型团队研发模态基础模型，专注于视觉理解和生成领域，适合处理复杂，32k上下文。
3 想直接使用Doubao--pro-2k模型，或者接入这一模型的用户，可以302.AI上获得。目前，302.AI已经提供了Doubao-vision-pro-k ，可以聊天机器人或者API超市等使用。
. 实测对比了Qwen-VL-Plus、M4VPlusDoubao--pro-32k三个模型的，识别测试中Doubao-vision-pro-3k未能完全正确答出地点，但其在回答能够对图片中的细节描述，了一定的能力卡路里计算测试中，bao--pro-2k的物品数量识别不够灵活；文字识别测试，bao-vision-pro32k会出现遗漏字的情况；图测试，Doubaovision-pro-2在梗图方面尤为突出；图表理解测试中Doubao-vision-pro32k和QwenL-Plus都出现了模型的。
. 三个国产模型的图片理解各有所长，没有完全的胜者。多模态模型图片能力在一定程度受限于训练数据的质量与多样性，或许模型未来的方向可以集中增强对特定领域知识的。
阅读原文
2. 图片理解的底层技术来源于豆包视觉模型——Doubao-vision-pro3k这是跳动包模型团队研发模态基础模型，专注于视觉理解和生成领域，适合处理复杂，32k上下文。
3 想直接使用Doubao--pro-2k模型，或者接入这一模型的用户，可以302.AI上获得。目前，302.AI已经提供了Doubao-vision-pro-k ，可以聊天机器人或者API超市等使用。
. 实测对比了Qwen-VL-Plus、M4VPlusDoubao--pro-32k三个模型的，识别测试中Doubao-vision-pro-3k未能完全正确答出地点，但其在回答能够对图片中的细节描述，了一定的能力卡路里计算测试中，bao--pro-2k的物品数量识别不够灵活；文字识别测试，bao-vision-pro32k会出现遗漏字的情况；图测试，Doubaovision-pro-2在梗图方面尤为突出；图表理解测试中Doubao-vision-pro32k和QwenL-Plus都出现了模型的。
. 三个国产模型的图片理解各有所长，没有完全的胜者。多模态模型图片能力在一定程度受限于训练数据的质量与多样性，或许模型未来的方向可以集中增强对特定领域知识的。
AI助力高中数学老师|轻松应对挑战，提高效率，保证质量
文章概要：
1 AI在高中数学教学兴起，学生提供了便捷高效学习。
2 AI助力高中老师的盘点：豆包显身手、Kimi和元宝各有。br>. AI助力高中老师：智能练习题生成与批改个性化学习路径规划、数据分析与反馈、解惑、科研。
. AI助力高中的挑战：技术、竞争用户需求
阅读原文
2 AI助力高中老师的盘点：豆包显身手、Kimi和元宝各有。br>. AI助力高中老师：智能练习题生成与批改个性化学习路径规划、数据分析与反馈、解惑、科研。
. AI助力高中的挑战：技术、竞争用户需求
首次覆盖超 11 类真实编程场景！豆包大模型团队开源代码大模型全新基准
文章概要：
1. 豆包大模型Stack Bench，一个专注于全栈编程和多语言编程的代码评估数据集，首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景，覆盖了16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。同时，高效的代码沙盒执行工具SandboxFusion也一起开源，用于评估来自不同语言的不同编程任务。
2. 为了支持FullStack Bench对多领域多语言编程的评测需求，团队开发了一个新的沙盒执行环境——SandboxFusion，该环境支持23种常用编程语言，能够满足不同应用场景(如前端开发和机器学习训练等)的需求。
3. 目前论文成果、数据集、沙盒体验均已对外公开。
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2. 为了支持FullStack Bench对多领域多语言编程的评测需求，团队开发了一个新的沙盒执行环境——SandboxFusion，该环境支持23种常用编程语言，能够满足不同应用场景(如前端开发和机器学习训练等)的需求。
3. 目前论文成果、数据集、沙盒体验均已对外公开。
字节跳动豆包 AI 文生图“喜提新技能”：App 可生成带有指定文字的图片
文章概要：
1 字节豆包AI文生图“喜技能”App可生成指定的图片
2. 豆文生图通过打通LLM和IT，更好的中文数据学习能力，并在此基础上强化了汉字，大幅提升生成效果br>3. 豆包网页及电脑版在近期能力。
4. 同样在本月豆上线图片功能，包App及豆包PC新增及相机按钮图片后可识别图片内容。br>5 1月30消息回合制卡牌游戏《与橡木（O）》现已在GOG平台开启免活动
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2. 豆文生图通过打通LLM和IT，更好的中文数据学习能力，并在此基础上强化了汉字，大幅提升生成效果br>3. 豆包网页及电脑版在近期能力。
4. 同样在本月豆上线图片功能，包App及豆包PC新增及相机按钮图片后可识别图片内容。br>5 1月30消息回合制卡牌游戏《与橡木（O）》现已在GOG平台开启免活动
【产品体验】豆包爱学
文章概要：
1. 前言：介绍了AI工具在各个行业的应用日益广泛，以及跳动旗下基于豆包大模型AI智能产品在日常生活及各行业中的应用。
2. 开发团队：介绍了打造的全新产业的教育品牌“大力教育以及旗下zero事业部和豆包大模型团队。br> 3. 产品画像：信息结构、情况、产品生命周期和产品模式。
4. 产品体验：包括体验环境、设计风格功能。
5. 结束语：了豆包学全面且实用，但也要避免过度依赖工具。
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2. 开发团队：介绍了打造的全新产业的教育品牌“大力教育以及旗下zero事业部和豆包大模型团队。br> 3. 产品画像：信息结构、情况、产品生命周期和产品模式。
4. 产品体验：包括体验环境、设计风格功能。
5. 结束语：了豆包学全面且实用，但也要避免过度依赖工具。
国产大模型打响生存战
文章概要：
1. 大模型创业公司与大公司间的攻守易位，发生在不到2个月之间。
2. 不到12个月里，字节跳动在大模型上后来居上。
3. 曾经每个月都消息，也有近半年不再出现。
4. 去年冬天，阿里、字节射出反方向子弹。
5. 不要正面竞争，然后呢？
6. 大模型创业公司可能的出路是：大厂看不上的、小众的产品方向，或愿意干脏活、累活。
7. 半熟的技术，半新的战场。
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2. 不到12个月里，字节跳动在大模型上后来居上。
3. 曾经每个月都消息，也有近半年不再出现。
4. 去年冬天，阿里、字节射出反方向子弹。
5. 不要正面竞争，然后呢？
6. 大模型创业公司可能的出路是：大厂看不上的、小众的产品方向，或愿意干脏活、累活。
7. 半熟的技术，半新的战场。
国产大模型打响生存战
文章概要：
1. 投资人讨论如何卖掉手中大模型创业公司股份
2. 悲观心态在投资人中公司可能很难打赢大厂
3. 字节跳动在大模型上后来居上，口碑迅速翻转
4. 创业公司与大公司间的攻守易位，发生在不到12个月之间
5. 阿里的激进投资，一举扭转了市场情绪
6. 字节快速包抄的种子，也萌芽于去年冬天
. 创业公司们，也只能带着从的资金和算力，投入这场艰难的战争>8. 创业的一条道理是不要与大公司正面竞争，尤其是不要在大公司的强项上竞争
9. 投资人也逐渐认清现实：模型能持续比字节好，比的也好，而且好得很明显，这很难，最终要赢在产品
1 创业公司可能的出路是：找大厂看不上的、小众的产品方向，或愿意干脏活、累
11. 另一条路是等待
12. 中国掌握极强产品能力和流量资源的不止字节。微信还没出手呢14. 尚未成熟的技术，是创业者的机会所在：如果大模型能力还能持续进化，前瞻的技术判断和跟随能力，也许有四两拨千斤的效果
15. 半新的市场，则大公司的砝码：如果大模型能力提升短期遇阻，应用开发和产品表现会更依赖现有移动互联网基础设施，这就是一个烧钱、拼资源的游戏
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2. 悲观心态在投资人中公司可能很难打赢大厂
3. 字节跳动在大模型上后来居上，口碑迅速翻转
4. 创业公司与大公司间的攻守易位，发生在不到12个月之间
5. 阿里的激进投资，一举扭转了市场情绪
6. 字节快速包抄的种子，也萌芽于去年冬天
. 创业公司们，也只能带着从的资金和算力，投入这场艰难的战争>8. 创业的一条道理是不要与大公司正面竞争，尤其是不要在大公司的强项上竞争
9. 投资人也逐渐认清现实：模型能持续比字节好，比的也好，而且好得很明显，这很难，最终要赢在产品
1 创业公司可能的出路是：找大厂看不上的、小众的产品方向，或愿意干脏活、累
11. 另一条路是等待
12. 中国掌握极强产品能力和流量资源的不止字节。微信还没出手呢
15. 半新的市场，则大公司的砝码：如果大模型能力提升短期遇阻，应用开发和产品表现会更依赖现有移动互联网基础设施，这就是一个烧钱、拼资源的游戏
字节开源最全面代码大模型基准FullStack Bench
文章概要：
1 12月5日，豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench，在业界首次编程全中超11场景16种包含374个问题，此前基准，可以更有效地大模型在现实世界中的开发br> 2 代码评估基准是大模型能力的工具，推动模型优化的关键驱动力不过，当前的评估的应用类型和编程语言较为有限，难以反映真实世界代码开发场景的多样性和复杂性。
. 因此，字节豆包团队与M-A-P开源社区联合提出FullStack Bench，一个专注于全栈和多语言编程的评估数据集。囊括在真实栈开发涉及各类应用场景，研究团队从全球最大的技术问答社区Stack Overflow随机抽取了5问题进行分析筛选出占总问题数前88.%的应用领域，并对其分布做适当调整来保证每个领域棒最终形成FullStack Bench关注的超过11种应用场景及分布比例br> 4. FullStack Bench包含374个问题，每个问题包括题目描述、参考解决方案及测试用例，1568测试为保证评估准确性，问题内容均由相关领域的编程专家设计经AI和人工验证进行质量复核在初始数据集构建后，根据主流代码大模型结果，问题难度、模糊性和可解对数据质量进行了评估和进一步完善br> 5 发布评测基准及沙盒，字节代码大模型也首次曝光。研究中，豆包大模型团队对全球20余款代码大模型编程表现进行了评测（详见论文，包括未披露过的豆包代码大模型bao-Coder。
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. 因此，字节豆包团队与M-A-P开源社区联合提出FullStack Bench，一个专注于全栈和多语言编程的评估数据集。囊括在真实栈开发涉及各类应用场景，研究团队从全球最大的技术问答社区Stack Overflow随机抽取了5问题进行分析筛选出占总问题数前88.%的应用领域，并对其分布做适当调整来保证每个领域棒最终形成FullStack Bench关注的超过11种应用场景及分布比例br> 4. FullStack Bench包含374个问题，每个问题包括题目描述、参考解决方案及测试用例，1568测试为保证评估准确性，问题内容均由相关领域的编程专家设计经AI和人工验证进行质量复核在初始数据集构建后，根据主流代码大模型结果，问题难度、模糊性和可解对数据质量进行了评估和进一步完善br> 5 发布评测基准及沙盒，字节代码大模型也首次曝光。研究中，豆包大模型团队对全球20余款代码大模型编程表现进行了评测（详见论文，包括未披露过的豆包代码大模型bao-Coder。
豆包支持在图片生成中文！AI 文生图的难题终于被解决了
文章概要：
1 224年结束了，AI在图片上精准生成文字，字体和排版好看，程度上难题。
2. 字节豆包填补了生成中文空白生成中文功能在app上线，方法简单可直接在文生图的提示里写要加的，不支持给上传的参考加文字。br> 豆包偏科中英搭配也可以，还驾驭电影、卡通、胶片等。
.了活，包也可以些有用的，海报、、节日祝福等
5.包是国内大产品中，既又全面的，每次推出一个新功能，都让人觉得，这我需要的
.的视频生成模型，LumaRun等国外产品，懂和中文用户适配中文互联网中的创作工作
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2. 字节豆包填补了生成中文空白生成中文功能在app上线，方法简单可直接在文生图的提示里写要加的，不支持给上传的参考加文字。br> 豆包偏科中英搭配也可以，还驾驭电影、卡通、胶片等。
.了活，包也可以些有用的，海报、、节日祝福等
5.包是国内大产品中，既又全面的，每次推出一个新功能，都让人觉得，这我需要的
.的视频生成模型，LumaRun等国外产品，懂和中文用户适配中文互联网中的创作工作
豆包代码大模型曝光！在字节最新开源基准里，多种编程语言性能仅次于OpenAI/Claude
文章概要：
1 豆包代码大模型，字节开源的代码大评估基准FullStack Bench里面，了字节未披露过bao-Coder
2. 今年6月，还发布了编程助手豆包 MarsCode。据传即由bao-C支撑
3. 全新代码大模型FullStack Bench，是专注于全栈编程和语言编程的代码评估数据集首次囊括编程全栈中类场景，覆盖6种编程语言，337问题br> 4. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包模型团队还开源了高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion用于评估来自不同语言的不同编程任务
5结果，解决难题，闭仍开源模型。
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2. 今年6月，还发布了编程助手豆包 MarsCode。据传即由bao-C支撑
3. 全新代码大模型FullStack Bench，是专注于全栈编程和语言编程的代码评估数据集首次囊括编程全栈中类场景，覆盖6种编程语言，337问题br> 4. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包模型团队还开源了高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion用于评估来自不同语言的不同编程任务
5结果，解决难题，闭仍开源模型。
首次覆盖超 11 类真实编程场景！豆包大模型团队开源代码大模型全新基准
文章概要：
1. 字节跳动豆包大模型团队开源FullStack Bench，一个专注于全栈编程和语言编程的代码评估数据集，该数据集在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景，覆盖了16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。同时，高效的代码沙盒执行工具SandboxFusion也一起开源，用于评估来自不同语言的不同编程任务。
2. 为了解决当前评测基准覆盖的编程语言和应用类型较为有限，难以全面反映真实世界中代码开发场景所涉及的各种编程能力的问题，字节跳动豆包大模型团队与M-A-P开源社区联合提出FullStack Bench，一个涵盖多个真实应用领域和编程语言的评估集，旨在评估大型模型在各种真实世界代码开发场景中的能力。
3. 为模拟全栈开发的实际应用场景，研究团队分析了全球最大程序员技术问答社区Stack Overflow上的问题分布，从中提炼出常见的编程应用领域。
4. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包大模型团队还开源了一款高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion，用于来自不同语言的不同编程任务。
5. 发布评测基准及沙盒的同时，研究团队也基于FullStack Bench对全球二十余款代码大模型及语言大模型的编程表现进行了评测。
6. 我们提出的全新代码大模型评估基准FullStack Bench，以及沙盒执行工具SandboxFusion，旨在为AI在真实编程场景中的表现潜力提供快速评估参考，从而推动代码大模型的发展。
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2. 为了解决当前评测基准覆盖的编程语言和应用类型较为有限，难以全面反映真实世界中代码开发场景所涉及的各种编程能力的问题，字节跳动豆包大模型团队与M-A-P开源社区联合提出FullStack Bench，一个涵盖多个真实应用领域和编程语言的评估集，旨在评估大型模型在各种真实世界代码开发场景中的能力。
3. 为模拟全栈开发的实际应用场景，研究团队分析了全球最大程序员技术问答社区Stack Overflow上的问题分布，从中提炼出常见的编程应用领域。
4. 为方便开发者对大模型代码能力进行系统性测试，豆包大模型团队还开源了一款高效的代码沙盒执行工具——SandboxFusion，用于来自不同语言的不同编程任务。
5. 发布评测基准及沙盒的同时，研究团队也基于FullStack Bench对全球二十余款代码大模型及语言大模型的编程表现进行了评测。
6. 我们提出的全新代码大模型评估基准FullStack Bench，以及沙盒执行工具SandboxFusion，旨在为AI在真实编程场景中的表现潜力提供快速评估参考，从而推动代码大模型的发展。
国内人工智能AI哪家强？豆包究竟好不好用？
文章概要：
1. 介绍了国内人工智能AI的发展现状，科大讯飞的讯飞星火大模型、云从科技的从容大模型、百度的文一言等。
2. 介绍了包的优势与特点，知识渊博、回答准确、风格多样、不断学习和进步等。
3. 对比了豆包与其他国内人工智能，与讯飞星火认知大，豆包知识的广度和上更出色；相较于云从的大，包语言方面更；与的文比较，豆包回答更加简洁
. 介绍了包不同场景下实用性，如学习场景、工作、生活等。
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2. 介绍了包的优势与特点，知识渊博、回答准确、风格多样、不断学习和进步等。
3. 对比了豆包与其他国内人工智能，与讯飞星火认知大，豆包知识的广度和上更出色；相较于云从的大，包语言方面更；与的文比较，豆包回答更加简洁
. 介绍了包不同场景下实用性，如学习场景、工作、生活等。
大模型｜智能助手豆包的新功能拓展
文章概要：
1. 智能助手豆包图片理解功能，拓宽应用场景并提升交互体验，11月推出视频生成内测。
2. 亚马逊推出Nova系列AI模型，三款“理解”模型和两款内容生成，并宣布与Anthropic合作。br>3. 谷歌发布Veo和Imagen 3生成，eo处于私有预览阶段，Imagen 3可供全球用户使用
. 哥伦比亚托夫新闻研究中心测试发现ChatGPT搜索工具提供真实回应存在。6 亚马逊AWS宣布Project Rainer计划，由数十万枚定制的Trainium2芯片组成的超级计算集群。8. OpenAI任命前Coinbase首席营销官 Rouch为首位首席官，她将于120日履新。
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2. 亚马逊推出Nova系列AI模型，三款“理解”模型和两款内容生成，并宣布与Anthropic合作。br>3. 谷歌发布Veo和Imagen 3生成，eo处于私有预览阶段，Imagen 3可供全球用户使用
. 哥伦比亚托夫新闻研究中心测试发现ChatGPT搜索工具提供真实回应存在。
字节豆包上线图片理解功能，上传图片可识别图片内容
文章概要：
1 字节豆包图片理解，可上传图片识别内容并提问
2 该功能包括图片识别、理解和交互。br>.场景旅游出行、娱乐教育等
5调研报告显示豆包多方面不俗，上线图片理解功能其增添。br> 6 未来豆包继续更多功能用户。
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2 该功能包括图片识别、理解和交互。br>.场景旅游出行、娱乐教育等
5调研报告显示豆包多方面不俗，上线图片理解功能其增添。br> 6 未来豆包继续更多功能用户。