今日AI-通义千问-2024年9月27日

1. 今年中秋国庆的调休频繁登上热搜网友集体被搞懵，于是有请AI大模型来算明白这次“烧脑”的调休安排
. 国外AI大模型：唯独Claude回答正确，ini给放了20天假
3. 国产AI大模型：“全军覆没”，还有负数答案
. 从以上国内外大模型的结果来看，尽管目前AI技术正迅速发展并深入各个领域在数据分析、机器学习等出色，但看来多数大模型在处理这个问题上待加强

1. Qwen2.5是Qwen大型语言模型系列的最新成果，相比Qwen2带来了显著增加知识量、提升编程与数学领域能力、提升遵循指令等多方面的改进。
2. 进行Qwen2.5 PyTorch模型微调需要进行环境准备，包括安装Ascend CANN Toolkit和Kernels、openMind Library以及openMind Hub Client、llama-factory。
3. Qwen2.5-7B模型系列由社区开发者在魔乐社区贡献，包括Qwen2.5-7B和Qwen2.5-7B-Instruct。
4. 用户可以使用openMind Library或者LLaMa Factory进行模型推理。
5. 模型微调需要使用Llama-Factory集成的identity数据集，并新建微调配置文件进行微调。
6. 微调后可以进行推理，并通过修改推理配置文件进行微调后推理。

1. 9月23日-927日，大汤讯飞、云、百度的厂商或者机构都斩获项目
2. 列举了昆明人工智能赋能中心建设运营一体化项目、广州市海洋灾害综合防治大模型及算力资源建设项目等11个重要中标项目的中标厂商和金额等信息

1. Qwen2-VL是由阿里通义千问开发并开源的一款先进的视觉语言，旨在通过创新的动态分辨率机制和多模态旋转位置嵌入（M-RoPE），重新处理中的预设分辨率方法
2. Q2-VL模型的核心思路在于其Naive Dynamic Resolution机制，允许模型根据图像的不同分辨率动态地生成数量的视觉标记，而不是将所有图像统一处理成固定分辨率的标记。
3. 同时，Qwen-VL的M-RoPE技术，通过将传统的一维位置嵌入扩展到三维，分别表示时间、高度和信息，从而更准确地模拟。br> 4.wen2-VL的价值在于其显著提升了对多模态信息的处理在理解长执行复杂任务方面的能力。它不仅支持多语言文本识别，还能通过先进的推理和决策，各种设备如手机、等集成，实现基于视觉输入和文本指令的自主操作。

1. 大模型价格战：自阿里5月率先降价后，国内大模型厂商及OpenAI均跟进，行业降价幅度达90%左右，预计未来价格还将继续下调。
2. 规模比利润更重要：大模型行业目前规模比利润更重要，降价带来的效果显著，如阿里云付费客户数增长超200%，百度文心大模型日均调用量增长超10倍。
3. 阿里着力“AI大基建”：阿里提出“AI大基建”概念，除降价外还发布新一代开源大模型，希望降低使用门槛，让更多企业和创作者参与进来。
4. 模型能力仍是关键：大模型企业在打价格战的同时，也深知产品、技术、现金流的重要性，既要抗住降价压力，又要和对手拉开技术差距，持续提升模型性能和产品落地，才能形成良性的商业闭环。

1. 科研通是一个非营利的文献互助平台，提供查询、下载和交流用户可以发布文献求助，其他用户并提供所需文献，平台还提供实时播报和积分系统激励用户参与。
2. 文生素材是一个创意设计平台，提供一键生成高清图像素材的服务。用户只需输入描述，平台即可运用尖端算法生成独一无二的图像。br> 3. 通义千问是一个全能的人工智能助手，它能够提供多种服务，但不限于对话、效率工具、阅读助手、PPT创作、万相AI生视频和精选智能体。

1. 需求是将大量模考图片中的信息提取并存储Excel文档中，过去实现这些功能可能稍显繁琐，仅需使用大模型自身的图片识别配合RPA技术即可轻松批量处理图片，提高效率。
2. 整体的图片处理流程为先使用提示词限制输出的格式、再上传图片，然后再将图片上面考试各项信息解析出来，将这些数据Json结构化存储的方式输出，后续将配合RPA解出具体的各项实际值作存储。
3的RPA工作流是使用循环遍历的方式图片解析出来后，挨个将对应的值的存入到Excel中。
4 影刀RPA+大模型解析图片的工作流，通过大模型来实现不仅提高了数据处理的效率，还确保了数据的一致性和准确性。

1. 三大AI平台Kimi、豆包、通义千问对热点新闻三只羊处罚8万”事件进行AI内容创作评测。
2. 文章分析了直播带货行业存在的造假、白牌商品、公关处理等问题。br 3. 文章强调了直播带货行业需要更加规范的管理、更加诚信的经营和更加透明的信息披露。

1 作者回忆了2006年加班到凌晨的往事，当时他们需要将大会上几位专家的发言整理为word文稿，只能通过听视频记录的笨办法完成。
. 作者参加了一个2个多小时的视频会议，想将培训内容进行整理方便复习，会议主持人给出了视频会议的回放记录。
. 作者使用通义千问的“音视频”工具，培训视频导入并进行处理，10不到就处理好了。
. 作者查看了AI处理结果，发现内容被整理得非常规范和整齐，包括关键词、全文概要、章节速览、发言总结、要点回顾等。
5. 作者介绍了“导读”中的各个部分，如关键词、全文概要、章节速览、发言总结要点回顾等还介绍了新功能PPT提取和脑图、笔记功能。
6. 作者点击右上角的导出，可以针对性导出相关内容，包括PPT、脑图、笔记，还可以把导入的音视频在其他地方重新导出。

1. 随着ChatGPT的兴起，大语言模型再次走进人们的视野，越来越多的行业开始探索大语言模型的应用，比如航空、医疗等行业。恒赢智航人工智能研究院目前测试了几个的大模型，这些模型在垂直行业（例如航空行业）的知识是有一定欠缺的，本次测试的目的主要是对大模型的微调测试，让大模型学习特定的航空业务知识，并检验其学习的效果。
2. 文章介绍了微调大模型的原因、本质、过程、效果等内容，并以航空知识学习为例进行了说明。
3. 恒赢智航会持续推出“驯服大模型”系列文章，旨在分享AI在航空领域的应用经验。恒赢智航秉持不断求索、拥抱未来、开源共享的理念，致力于引领该领域的AI发展，也会在后续系列文章中分享开源专业领域的相关框架、技术、数据与行业模型，并发布专属于航空领域的AI产品。

1. 阿水AI是一款聚合式AI工具，由知名公众号科技博主「科技阿水」开发，完美接入官方正版GPT4.0和Midjourney绘画，已经稳定运行一年半，绝不掺假。
2. 阿水不生产大模型，只是大模型的搬运工，从GPT4.0上线第一天开始，阿水AI便持续更新接入，迄今为止已经成功接入了GPT4.0、3.5全模型、Claude3.5全模型、MidJourney绘画、智谱GLM4全模型、文心一言全模型、讯飞星火全模型、通义千问全模型、DeepSeek全模型等。
3. 阿水AI不仅接入了GPT4.0全模型，还完美接入了Midjourney绘画功能，支持文生图/图生图/融图等各种功能，并且阿水AI郑重承诺：接入100%原生Midjourney，官方MJ能画成什么样，阿水AI就能画成什么样。
4. 阿水AI致力于让每个人都能无信息差地用上最先进的GPT4.0大模型，阿水AI存在的意义，就是帮国内用户消除信息差。
5. 阿水AI4.0大模型，专门打造了一个完美的角色仓库，截止目前，阿水AI已经内置1000多种对话模型，并在持续增加当中。
6. 阿水AI支持自定义角色预设，并支持将预设保存至你的阿水AI账号里，后续在其他设备上也能随点随用。
7. 阿水AI已经完美支持安卓、电脑、iOS、网页四大终端，致力于给每一位用户提供最好、最便捷的AI工具。
8. 阿水AI可支持最多三台设备同时登录，聊天记录支持云端实时同步。
9. 阿水AI完美接入了GPT原生音色，官方六种原声音色随你挑选，最牛逼的是还支持音频下载。
10. 阿水AI的定价为199元/不限次数，包含权益为无限次使用GPT4.0+3.5+MJ绘画+文心一言+讯飞星火+阿里通义千问+清华智谱所有大模型。

1. 介绍了GPT4.0和o1草莓大模型的强大功能，如写方案、写报告、写标书、写项目计划、写代码、写合同等。
2. 指出GPT4.0好用但价格贵，官方会员20美元一个月，折合人民币150元/月。
3. 推荐了稳定运行了1年半的「阿水AI」，它是知名公众号科技博主「科技阿水」开发的聚合式AI工具，完美接入官方正版GPT4.0和Midjourney绘画。
4. 介绍了阿水AI的特点，如不生产大模型，只是大模型的搬运工，已经成功接入了GPT4.0、3.5全模型、Claude3.5全模型、MidJourney绘画、智谱GLM4全模型、文心一言全模型、讯飞星火全模型、通义千问全模型、DeepSeek全模型等。
5. 介绍了阿水AI的其他功能，如MJ太贵？阿水AI免费！1000+对话模型、自定义对话模型、调教数据、安卓/iOS/电脑/网页全版本支持、多端登录，聊天记录云同步、GPT语音输出等。
6. 介绍了阿水AI的定价，只需199，便可不限次数使用「GPT4.0+3.5+MJ绘画」大模型全家桶。
7. 举办了一次抽奖活动，留言区说一说你对阿水AI的看法或建议，会在留言区随机抽取10位幸运小伙伴，免费赠送「阿水AI 全家桶」 *1套，总共10套，价值2000元。

1. 本活动基于AnalyticDB for PostgreSQL的高性能RAG与阿里云自主研发通义千M模型，构建一个高性能的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应用，实现企业智能客服，更高效地解决客户问题
2. 搭建AI智能客服方案概览：方案优势包括简单易用、灵活且安全管理、性价比高，方案架构包括专有网络VPC、交换机、云服务器S、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版实例、百炼
3 部署准备：准备账号、为阿里云账号充值
4. 一键部署：资源编排（ROS）可以让您通过YAML或JSON文件清晰地描述所需的云资源及其依赖关系，然后自动化地创建和配置这些资源
5. 体验智能问答：ROS控制台资源栈列表页，找到目标资源栈，资源栈ID，然后切换到输出页签
6. 完成及清理：清理资源，删除云服务器ECS实例、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版实例、安全组、交换机、专有网络VPC，可以在ROS控制台找到目标栈，单击删除，选择删除方式释放资源
7. 体验使用AnalyticDB与通义千搭建AI智能客服，即能得礼：邀请你来到阿里云开发者社区“AnalyticDB与通义问搭建智能客服”活动，跟随教程完成任务一和任务二即可得手绘马克杯，限量400个（同一用户仅可领取一次奖品，用户完成任务需点击“领取奖品按钮进行领取）。邀请好友完成任务即有机会获得、淘公仔、云栖大会纪念版徽章等诸多好礼

1. 介绍了24个国内AI人工智能大模型的发展背景、功能特长以及适用领域。2. 这些AI大模型包括文心一言、通义千问大模型AI模型、包AI模型、商量（商汤模型、星火认知大模型、ChatGLMS模型、百川（百小）AI模型、书生AI模型、蓝心（VIVO-BlueLM)、天工AI模型、封神榜体系、KnowLM平台、CPM-Bee模型、Kimi AI模型、腾讯元宝模型、盘古大模型、智谱清言大模型科大讯飞星火大模型、360智脑模型、赤兔大模型、文修大模型、YonGPT大模型、写易智能创作引擎。3. 这些AI大模型的出现，标志着中国在人工智能领域的快速发展。它们各自具备独特的功能和应用场景，助力不同行业的智能化升级与创新。

1. 本文作者想开发一个软件，一次性问多个大模型问题，后发现只需浏览器同时开多个应用网页即可，作者通过提问各个平台的推荐机制是否大同小异，来测试ChatGPT4、KIMI、智谱、通义、文心的区别和差距。
2. 智谱AI是国内最早入局大模型技术的公司之一，也是大模型迭代最快的公司之一，其发布的新一代基座大模型GLM-4性能接近GPT-4的90%。
3. 智谱AI距离中国Open AI越来越近，其发展策略是摸着OpenAI过河，全系对标OpenAI。
4. 阿里云发布通义千问2.5，性能全面赶超GPT-4Turbo，在多项能力上赶超GPT-4。
5. 通义千问2.5还拓展了文档处理、音视频理解、智能编码等多种能力，阿里云将原“通义千问APP”升级为“通义”APP，目标是成为每个人的全能AI助手。
6. 通义千问在B端有优势，在C端缺乏产品应用场景的积累，阿里选择免费路线，希望快速扩大C端用户规模。
7. 阿里在大模型赛道上的战略是为一众大模型提供云计算能力，把握成为AI算力基础设施的机会。
8. ChatGPT的特点是稳，中文语料库不够丰富；百度文心一言是目前唯一开始对C端收费的大模型，整体效果最差；智谱清言日常整体表现时好时坏；通义千问更懂商业；KIMI之前火透了半边天，整体回答有很强的逻辑性。
9. Kimi Chat结合了GPT系列模型的文本处理能力，并增加了文件解析和网页内容提取的功能，GPT-4.0可以通过强大的插件库来增强其功能。
10. 通义千问的水平能基本与ChatGPT（3.5版本）持平或稍有一些瑕疵，与文心一言比则是有来有回。